Java 线程池的理论与实践

　前段时间公司里有个项目需要进行重构，目标是提高吞吐量和可用性，在这个过程中对原有的线程模型和处理逻辑进行了修改，发现有很多基础的多线程的知识已经模糊不清，如底层线程的运行情况、现有的线程池的策略和逻辑、池中线程的健康状况的监控等，这次重新回顾了一下，其中涉及大量java.util.concurrent包中的类。本文将会包含以下内容：

Java中的Thread与操作系统中的线程的关系

线程切换的各种开销

ThreadGroup存在的意义

使用线程池减少线程开销

Executor的概念

ThreadPoolExecutor中的一些具体实现

如何监控线程的健康

参考ThreadPoolExecutor来设计适合自己的线程模型

　　这个项目所在系统的软件架构（从开发到运维）基本上采用的是微服务架构，微服务很好地解决了我们系统的复杂性问题，但是随之也带来了一些问题，比如在此架构中大部分的服务都拥有自己单独的数据库，而有些（很重要的）业务需要做跨库查询。相信这种「跨库查询」的问题很多实践微服务的公司都碰到过，通常这类问题有以下几种解决方案（当然，还有更多其他的方案，这里就不一一叙述了）：

严格通过服务提供的API查询。这样做的好处是将服务完全当做黑盒，可以最大限度得减少服务间的依赖与耦合关系，其次还能根据实际需求服务之间使用不同的数据库类型；缺点是则代价太大。

将关心的信息冗余到自己的库中，并提供API让其他服务来主动修改。优点是信息更新十分实时，缺点是增加了服务间的依赖。

指令与查询分离（CQRS）。将可能被其他服务关心的数据放入数据仓库（或者做成类似于物化视图、搜索引擎等），数据仓库只提供读的功能。优点是对主库不会有压力，服务只要关心实现自己的业务就好，缺点是数据的实时性会受到了挑战。
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